수리통계학

이 책은 정평있는 Paul G. Hoel 교수의 Introduction to Mathematical Statistice의 최신판을 번역한 것으로 원저의 표제로는 「수리통계학입문」이라 하겠지만 내용에 있어서는 엄격한 수학적 처리보다는 오히려 근대통계의 기초적 해명에 중점을 두고 있어서 대학교재뿐 아니라 이 방면의 체계적 지식을 요하는 사람들에게도 커다란 도움이 될 것이다.

제1장 서론
제2장 확률
2.1 서론
2.2 표본공간
2.3 표본공간 확률
2.4 사상
2.5 가법정리
2.6 승법정리
2.7 베이스의 공식
2.8 조합공식
2.9 확률변수
2.10 빈도함수
2.11 결합
2.12 주변분포 및 조건부 분포
2.13 연속 빈도함수
2.14 결합연속빈도함수
제3장 통계적 방법의 성격
3.1 수학적 모형
3.2 가설의 검증
3.3 추정
제4장 1변수에 대한 경험적 빈도분포
4.1 서론
4.2 자료의 분류
4.3 경험적 분포의 도시
4.4 경험적 분포의 산술적 표현
제5장 1변수에 대한 이론적 도수분포
5.1 서론
5.2 이산변수
5.3 연속변수
5.4 기타의 분포
제6장 1변수에 대한 표본이론
6.1 독립인 변수의 합
6.2 확률유출
6.3 다변수분포의 적률
6.4 E의 성질
6.5 정규분포에서 뽑힌 x의 분포
6.6 비정규분포에서 뽐힌 x의 분포
6.7 두 평균의 차의 분포
6.8 두 비율의 차의 분포
6.9 카이-자승 분포
제7장 상관과 회귀
7.1 1차상관
7.2 1차회귀
7.3 중1차 회귀
7.4 곡선회귀
7.5 선형판별함수
제8장 상관과 호귀에 관한 이론적 도수분포
8.1 2변수의 연속분포
8.2 2변수의 정규분포
8.3 정규상관
8.4 정규회귀
제9장 가설검증과 추정의 일반원리
9.1 가설의 검증
9.2 추정
제10장 적합도의 검증
10.1 x2 검정
10.2 x2 검정의 한계
10.3 응용
10.4 x2 검정의 일반성
10.5 도수곡선 맟추기
10.6 이중분류표
10.7 산포지수
제11장 소표본분포론
11.1확률변수의 함수의 분포
11.2 x2 분포
11.3 x2 분포의 응용
11.4 t 분포
11.5 t 분포의 응용
11.6 F 분포
11.7 F 분포의 응용
11.8 범위의 분포
11.9 범위의 응용
제12장 통계적 실험계획법
12.1 확률화, 반복 및 감도
12.2 분산분석
12.3 층화유출
12.4 샘플링검사
제13장 비모수적 방법
13.1 부호검정
13.2 순위합검정
13.3 연
13.4 계열상관
13.5 콜모고로프-스미르노프 통계량
제14장 기타 방법
14.1 축차분석
14.2 다중분류법
14.3 베이스 기법